使用Matplotlib如何创建分组条形图以比较不同类别

在Matplotlib中，您可以使用bar函数创建分组条形图以比较不同类别。以下是一个简单的示例：

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np# 数据categories = ['A', 'B', 'C', 'D']values1 = [10, 15, 20, 25]values2 = [15, 20, 25, 30]# 创建一个figure和一个子图fig, ax = plt.subplots()# 设置条形图的宽度bar_width = 0.35# 创建两组条形图bar1 = ax.bar(np.arange(len(categories)), values1, bar_width, label='Group 1')bar2 = ax.bar(np.arange(len(categories)) + bar_width, values2, bar_width, label='Group 2')# 设置x轴标签和标题ax.set_xticks(np.arange(len(categories)) + bar_width / 2)ax.set_xticklabels(categories)ax.set_xlabel('Categories')ax.set_ylabel('Values')ax.set_title('Grouped Bar Chart')# 添加图例ax.legend()# 显示图形plt.show()

运行此代码将创建一个简单的分组条形图，其中有两组数据（Group 1和Group 2）在四个不同的类别（A、B、C和D）中进行比较。您可以根据需要自定义数据和类别，并根据需要调整条形图的样式。