innodb
innodb资料_innodb简介_innodb大全innodb列表
在 3.23.50 版本的 InnoDB 中，不可以使用 ALTER TABLE 或 CREATE INDEX 来修改一个已经有了外键约束或参考了外键约束的表。使用 DROP TABLE 和 CREATE TABLE 来代替它。 不可以将 MySQL 系统表(如 user 或 host )转换成 InnoDB 类型。系统表必须总是为 MyIS
当MySQL更新数据时，InnoDB内部的操作流程大致是: (1).将数据读入InnoDB buffer pool,并对相关记录加独占锁； (2).将UNDO信息写入undo表空间的回滚段中； (3).更改缓存页的数据，并将更新记录写入redo buffer中； (4).提交时根据innodb_flush_log_at_trx_com
MySQL5.7版本开始支持buffer pool动态调整大小，每个buffer_pool_instance都由同样个数的chunk组成(chunks数组),每个chunk内存大小为innodb_buffer_pool_chunk_size(实际会偏大5%，用于存放chuck中的block信息)。 buffer pool以innodb_buffer_pool_chunk_siz
1. select * for update 语句添加的是排他行锁。 2. select ... from table_name where ... forupdate 语句在行计划使用索引常量查找或索引范围扫描时（索引覆盖查询的情况下）会在主键上添加排他行锁。 3. select .. for update 语句使用全索引扫描时，在使
先来说说innodb_log_write_ahead_size, 这个参数是在5.7.4引入的. #innodb_log_write_ahead_size 默认为8192. #引入write-ahead,将当前写入redo文件的偏移量整除innodb_log_write_ahead_size该值,不能整除时则补0,多写一部分数据,这样一来,写入的数据是与磁
在MySQL中创建表时，如果innodb_file_per_table为ON，则会生成两个文件tablename.frm和tablename.ibd。 如果innodb_file_per_table为OFF时，则只会生成一个文件tablename.frm，此表的数据将存放在ibdata*这个文件中。 mysql show variables like %per_table%
性能优化: 事务：事务对象池；优化读写事务链表扫描为Memcpy； 移除只读事务链表；Cache Read view; 隐式锁转换优化以减少大锁持有时间; 事务优先级； 临时表：独立临时表表空间；独立undo；不记录redo; 不做fsync; 使用innoDB临时表作为优化器的中间结果表
从物理意义上来讲，InnoDB表由共享表空间、日志文件组（redo文件组）、表结构定义文件组成。若将innodb_file_per_table设置为on，则系统将为每一个表单独的生成一个table_name.ibd的文件， 在此文件中，存储与该表相关的数据、索引、表的内部数据字典信息。
对于没有索引的表，MySQL会使用表级锁，写操作不会阻塞读操作，读操作不会阻塞写操作；一个会话的写操作会对整张表加锁，其他会话想修改表需要等到这个会话提交或回滚事务。 会话① mysql create table t12(id tinyint(3) unsigned not null, -name varchar(
开启mysql的innodb引擎 环境： mysql版本 5.1.51 os：rhel 5.4 32bit mysql安装目录为/mysql mysql 的数据目录/mysql/data 安装之前 [root@odb1 plugin]# pwd /mysql/lib/mysql/plugin [root@odb1 plugin]# [root@odb1 plugin]# ls -l ha_innodb* -rw-r--r--
innodb_flush_log_at_trx_commit参数实验 1，首先设置sync_binlog为0， mysql set global sync_binlog=0; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 创建一个存储过程p1，往t表中进行五千次的插入，每次插入都提交 mysql DELIMITER // mysql CREATE PROCEDURE p
oracle装载数据的时候，可以使用direct write的方式，直接把这部分数据写入数据文件，而不需要先把这部分数据写入sga中的db cache里面。这样一方面速度上有很大提高，另一方面可以避免对cache的冲击。 mysql上目前还没有找到类似的方法，大量导入数据会对原c
真正的方式是： 基于索引找到对应的行（不是使用所有的where条件找到对应的行), 然后基于行数据加锁。 root@sakila 10:27:15show indexes from tab_no_index \G; *************************** 1. row *************************** Table: tab_no_index Non_u
基于索引上锁，而不是针对选出来的具体的行 root@sakila 10:14:32show index from tab_no_index \G *************************** 1. row *************************** Table: tab_no_index Non_unique: 1 Key_name: id Seq_in_index: 1 Column_name: id Coll
真正决定是否执行要上锁的行不是取出来的行，而是扫描的行。 而是否最索引来扫描记录，则跟具体的执行计划有关系。 所以在分析锁的问题，一定不要忘记看执行计划. 会话1: 由于name是varchar类型，存在隐式转换，所以扫描了所有的记录，因而对所有的记录上锁
InnoDB全文索引：N-gram Parser March 26, 2015MySQLShaohua Wang InnoDB默认的全文索引parser非常合适于Latin，因为Latin是通过空格来分词的。但对于像中文，日文和韩文来说，没有这样的分隔符。一个词可以由多个字来组成，所以我们需要用不同的方式来处理
三种级别 record lock 锁住某一行记录 gap lock 锁住某一段范围中的记录 next key lock 是前两者效果的叠加 实验环境 mysql select @@tx_isolation; +-----------------+ | @@tx_isolation | +-----------------+ | REPEATABLE-READ | +-----------------+ 1
1、在MYSQL客户端进行查询：show global status like innodb%read%; 2、等待一段时间（5分钟或10分钟） 3、再次在MYSQL客户端进行查询：show global status like innodb%read%; 4、使用以下公式计算内存命中率： 两次查询的innodb_buffer_pool_read_requests
[root@zhanglin bin]# ./xtrabackup --defaults-file=/etc/my.cnf --backup --log-stream --target-dir=/mysqlbak/xtrabackup/delta ./xtrabackup version 2.2.3 based on MySQL server 5.6.17 Linux (x86_64) (revision id: ) xtrabackup: uses posix_fadvi
InnoDB:Warning:alongsemaphorewait:--Thread47843012708096haswaitedatbtr/btr0cur.cline467for334.00secondsthesemaphore: 原来linux内核信号量默认设置太小，压测的时候，造成大量等待， 默认 #cat/proc/sys/kernel/sem 2503200032128 说明： 第一列，表
1.使用 有几个参数来控制该行为 #innodb_undo_tablespaces 用于设定创建的undo表空间的个数，在Install db时初始化后，就再也不能被改动了； 默认值为0，表示不独立设置undo的tablespace，默认记录到ibdata中；否则，则在undo目录下创建这么多个undo文件，例
如果查询数据，接着在相同的事务中插入或者修改相关数据，常规的select语句不能保护数据不被其他事务修改。其他事务可以更新或者删除刚才查询事务中相同的行。 InnoDB支持2种类型的锁定读： 1、SELECT ... LOCK IN SHARE MODE设置一个共享S锁在被查询的行上。
一致性非锁定读指InnoDB通过多版本控制(MVCC)的方式在某个时间点通过查询数据库快照数据来读取数据。 在RR事务隔离级别下，在一个事务中第一次(select读)数据的时候创建快照，快照是在第一次select之前所有提交的数据的最新版本的数据，在此事务结束之前，se
背景： MySQL的优化器是通过innodb收集到的数据来选择最优的执行计划，但因为这些数据会随着某些操作而重新计算，造成执行计划会多次变化，出现不精确和不稳定的问题。 这些导致重新计算的操作有： 1.重启 2.访问表 3.表中数据改变（1/16 以上的DML） 4.show
