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record lock梳理图 record lock示例 注意查看lock_type=RECORD
4.1 innodb buffer dump 功能增强 5.7.5 新增加innodb_buffer_pool_dump_pct参数，来控制每个innodb buffer中转储活跃使用的innodb buffer pages的比例。之前的版本默认值是100%，当触发转储的时候 会全量dump innodb buffer pool中的pages。如果启用新的参
null ：nullbits 位图上的区别。 ‘’：可变字节多一个字节。 ‘ ‘：可变字节多一个字节且实际数据区域为0X20多一个字节。 如下语句： mysqlshowcreatetabletestnull1\G***************************1.row***************************Table:testnull1CreateT
⒈表结构以及数据 ⑴ locktest2表情况如下：id为主键，a为唯一索引 CREATE TABLE `locktest2` ( `id` int(11) NOT NULL, `a` int(11) NOT NULL, `b` varchar(30) NOT NULL DEFAULT xddd, PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `a` (`a`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT
首先提一下还有一个备份工具是ibbackup，但是现在各公司中很少用了。(收费，和xtrabackup功能类似) Xtrabackup是一个对InnoDB做数据备份的工具，支持在线热备份（备份时不影响数据读写），是商业备份工具InnoDB Hotbackup的一个很好的替代品。 Xtrabackup有
0、导读 我们先了解下InnoDB引擎表的一些关键特征： InnoDB引擎表是基于B+树的索引组织表(IOT)； 每个表都需要有一个聚集索引(clustered index)； 所有的行记录都存储在B+树的叶子节点(leaf pages of the tree)； 基于聚集索引的增、删、改、查的效率相对是最
1).UUID虽然能够保证ID的唯一性，但是无法满足业务系统需要的很多其他特性，例如：时间粗略有序性、可反解和可制造性； 2).UUID产生时使用完全的时间数据，性能比较差； 3).UUID比较长，会占用空间大，间接导致数据库性能下降； 4).UUID并不具有有序性，会导
innodb_thread_concurrency: INNODB存储引擎中允许的最大的线程并发数。 InnoDB使用操作系统线程来处理用户事务请求，它是这样工作的：当InnoDB收到一个用户的请求时，如果已经超过innodb_thread_concurrency预先设置的并发线程数量，那么就会按照innodb_thr
优化器永久统计信息通过把统计信息保存在磁盘上，使得MySQL在选择语句的执行计划时，会选择相对一致的执行计划，提升了SQL执行计划的稳定性。 当开启innodb_stats_persistent=ON这个参数时或在建表时带了STATS_PERSISTENT=1参数，优化器的统计信息会永久保存
mysql中如何处理Plugin 'InnoDB' registration as a STORAGE ENGINE failed错误
发布时间:2025-06-24 08:02:06 查看Plugin InnoDB registration as a STORAGE ENGINE failed，从详细错误日志里面发现创建log file创建失败。详细日志如下： 1 2 3 4 5 6 7 InnoDB: If this error appears when you are creating an InnoDB database, InnoDB: the problem may be that during
InnoDB是一个通用的高性能、高可靠性的存储引擎。从MySQL 5.5开始，是MySQL默认的存储引擎 InnoDB表关键特性 1. DML操作遵循ACID原则，事务通过commit, rollback, and crash-recovery等功能来保护用户数据 2. 支持行级锁，类似oracle方式一致性读来提高多用
double write原理图如下: 通过引入doublewrite buffer的方案，每次innodb在准备写出一个page时，先把page写到doublewrite buffer中.如果在写doublewrite buffer时，发生了意外，但是数据文件中的原来的page不受影响，这样在下次启动时，可以通过innodb的redo
update class_teacher set class_name=初三三班 where id=1; commit; select id,class_name,teacher_id from class_teacher where teacher_id=1; idclass_nameteacher_id1初三三班12初三一班1 读到了事务B修改的数据，和第一次查询的结果不一样，是不可重读
1.简单介绍 InnoDB给MySQL提供了具有提交，回滚和崩溃恢复能力的事务安全（ACID兼容）存储引擎。InnoDB锁定在行级并且也在SELECT语句提供一个Oracle风格一致的非锁定读。这些特色增加了多用户部署和性能。没有在InnoDB中扩大锁定的需要，因为在InnoDB中行级
一、问题提出 不知道有没有朋友和我一样用lock in share mode做加锁实验，但是却在show engine innodb status中看不到加锁信息，今天刚好有朋友在问@在树枝上吹风，今天就做了一下简单的debug，因为我也挺纳闷的。(我喜欢多问一个为什么也挺累的) 问题如下：
一、大体结构 rollback segments(128) undo segments(1024) undo log (header insert/modify 分开的) - undo page undo record undo record 作为undo segments的第一个undo page可以存放多个事物的undo log，因为如果这个块的undo 记录没有填满3/4则会进入 ro
一、问题 我用的5.7的Mysql undo清理参数已经打开了。为什么undo tablespace没有清理。 二、分析 这种问题应该是有大查询的存在，朋友干掉了大查询后，undo 依然没有清理。 ------------TRANSACTIONS------------Trxidcounter33083158036Purgedonefortrxsn:o3
请教一个问题。我每次insert一条语句，查询showglobalstatuslikeHandler_commit;发现每次增加值是2，难道不应该是1吗？最简单的insertintotableavalues(1); 一、问题展示 语句如下： mysqlflushstatus;QueryOK,0rowsaffected(0.10sec)mysqlsetsql_log_bin=1;
一、引入 我们知道每一条记录在聚集索引上都有如下的分布： rowid(主键)+DB_TRX_ID+DB_ROLL_PTR+其他字段 这样格式其中DB_TRX_ID+DB_ROLL_PTR作为一致性读的关键信息存储下来，其中DB_TRX_ID在存储上占用6字节，DB_ROLL_PTR在存储上占用7字节。那么DB_ROLL_PT
实际在这之前记录是每行每行的插入，而且是每行每个索引的插入，这里仅仅讲述的是某行关于某个二级索引的乐观插入流程，所谓乐观就是不会引起索引树的结构更改，换而言之当前块有足够的空间进行插入。 本文仅仅记录乐观插入的流程，和函数的入口，实际上很多
一、新加入的参数和保留的参数 mysqlshowvariableslike%gaopeng%;+--------------------------------+-------+|Variable_name|Value|+--------------------------------+-------+|gaopeng_mdl_detail|OFF||innodb_gaopeng_row_lock_detail|ON|+--------------
MySQL · 引擎特性 · InnoDB 崩溃恢复过程 enum{SRV_FORCE_IGNORE_CORRUPT=1,/*!lettheserverrunevenifitdetectsacorruptpage*/SRV_FORCE_NO_BACKGROUND=2,/*!preventthemainthreadfromrunning:ifacrashwouldoccurinpurge,thispreventsit*/SRV_FORCE_NO_TRX
一、问题描述 今天在线运行的一个mysql崩溃了。 查看错误日志，如下： -----------------------------------------16110811:36:45mysqld_safeStartingmysqlddaemonwithdatabasesfrom/usr/local/mysql/var2017-08-1511:36:460[Warning]TIMESTAMPwithimplicitDE
最近在生产上做了一个mysql主从切换的操作，当从库提升为主后，发现从库一开始压力异常大，分析原因应该是从库的innodb_buffer_pool的热数据没有立即加载进来，导致发生大量磁盘读了。我们的innodb_buffer_pool设置大小为42G，所以大约持续了100分钟，才使得
